2024复旦：大语言模型赋能自动化测试实践、挑战与展望

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复旦大学探讨大语言模型在自动化测试中的应用：通过LLM生成多样化测试输入，结合流量数据提升覆盖率和有效性；利用场景流量与文档解析自动生成用例代码，降低人工依赖；跨APP测试迁移借助XML控件上下文分析，成功率提升至89%。面临幻觉生成、边界条件矛盾、复杂输入生成等挑战，未来将聚焦逻辑缺陷检测与效率优化，推动测试智能化。