2024DataFun：互联网广告场景下的大模型应用挑战与实践V2

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2024DataFun探讨互联网广告场景下大模型应用挑战，提出三大实践方案：1）内容域广告预估中引入大模型解决信息茧房与跨域数据利用难题；2）构建商品统一表征框架COPE，融合多模态信息（短视频、直播、商详页）实现跨域特征对齐，提升广告推荐鲁棒性，业务侧召回/精排效果显著优化；3）设计知识迁移框架LEARN，结合LLM世界知识与推荐系统协同数据，通过特征适配器解决冷启动与长尾问题，零样本场景NDCG@10提升29%。全面打通全域行为与外部知识，驱动广告精准化与效率升级。