测试用例智能生成—大模型在优酷质量保障工作中的应用实践

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优酷分享大模型在质量保障中的应用，通过RAG技术结合本地知识库优化测试用例生成，覆盖需求分析、智能生成与回归推荐。采用Prompt工程、LoRA微调及多模态能力提升准确率，减少人工干预，用例生成效率提升75%。重构服务端交付流程，利用Agent智能体实现代码变更风险自动分析、覆盖率报告生成，单次变更耗时降低30%-50%。通用化Agent方案支持视频问题排查等场景，沉淀业务能力闭环，推动测试自动化与智能化演进。