RAG的开放性及企业落地

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Dify梳理RAG技术发展三阶段:基础检索(向量搜索)、进阶混合检索(结合重排序与查询转换)及长上下文多模态优化,强调企业落地需平衡开放域问答与场景收敛。针对数据质量、检索精准度及成本控制等挑战,提出混合检索、分块算法与语义缓存等策略。未来将聚焦灵活分块、长上下文整合及系统评估优化,推动RAG在业务场景中高效应用,实现检索增强生成技术的精准适配与效能提升。

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